使用 Apple Watch 追踪心率,预测糖尿病准确率可达 85%

作者 | 发布日期 2018 年 02 月 08 日 15:00 | 分类 Apple Watch , 人工智能
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【Technews科技新报】根据新创公司 Cardiogram 创办人 Brandon Ballinger 最新的临床研究发现,在确诊之前,使用 Apple Watch 检测罹患糖尿病的准确率可达 85%。




在 2015 年,著名的佛莱明罕心脏研究(Framingham Heart Study)即发现,静止心率与心率变化可用来预测糖尿病与高血压;这也使得 Cardiogram 尝试使用 Apple Watch 的心率感测器,看它是否能够准确地检测民众是否罹患糖尿病。

这项研究是 Cardiogram 与加州大学旧金山分校所合作的 DeepHeart 计划的一部份,利用 14,000 名配戴 Apple Watch 的使用者所产生的心率数据进行 AI 分析,并且检测出其中 462 名罹患糖尿病,研究结果已在本周由美国人工智能协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)所举行的 AAAI 2018 大会上发布。

据统计,2015 年全球20-79 岁的人中有约4.15 亿人患糖尿病(患病率8.8%),另外有3.18 亿人糖耐量受损(前期患病率6.7%)。中国是全球糖尿病患者第一大国,2015 年病患人数高达1.096 亿人,130 万人死于糖尿病及其并发症。同时据IDF 预测,如果不加干预,2040 年全球糖尿病患者将达6.42 亿,糖尿病前期人群4.81 亿,我国患者数量将上升至1.54 亿。。如能透过日常检测及早预防,将能帮助降低罹病的机会。

过去 Cardiogram 的研究就使用 Apple Watch 来训练该公司研发的类神经网络算法,用以检测多种病症,例如检测出异常心率的准确率高达 97%、睡眠呼吸中止症(Sleep Apnea)达 90%、以及高血压达 82%。

(首图来源:Cardiogram

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Brian Chen

投入科技媒体多年,过去撰写国内外产业新闻,并经营线上社交,长期关注移动趋势及设备发展。
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