Nuro.ai公布最新进展:L4自动驾驶从无人配送开始落地

作者 | 发布日期 2018 年 02 月 01 日 9:35 | 分类 无人驾驶 , 汽车科技 , 电动车
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硅谷技术公司Nuro.ai对外公布了最新进展。这家公司由Google无人车团队前首席工程师朱佳俊和Dave Ferguson于2016年创立,主攻方向为Level 4无人驾驶。而在低调研发一年多以后,Nuro对外公布其技术的第一个落地场景将是短途的货物配送。



从官方公布的信息看,Nuro设计的无人配送车,车体尺寸约为普通轿车的1/3 – 1/2大小,车身两侧均是可以打开的货仓。车辆顶部架设有一台16线或32线激光雷达,而围绕车顶和车身一周,布置了8个或以上的摄像头。

在Nuro展示的测试视频中,无人配送车可以在模拟的道路环境中,完成红绿灯识别、行人识别、自动变道、以及自主通过四向停车路口等操作。

Nuro官方透露,上述无人配送车历时17个月研发,其电动车硬件系统和无人驾驶软件全部由Nuro团队自行设计研发。并且,很有意思的是,这款配送车的设计环境并不限于低速园区内或者人行道,而是可以在绝大多数城市内的地面道路行驶。

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Nuro的无人配送车

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无人配送车货仓展示

Nuro透露,这款车型的车身结构和材料都是为了最大程度上保护周围的行人而全新设计。而随后,公司将会投入这一车型的规模化生产,并与多家合作伙伴一起推出无人配送服务,覆盖的行业范围包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。

从Nuro官方披露的信息来看,无人配送最初落地的区域会在美国。Nuro方面表示:

Nuro希望通过这第一款产品加速机器人技术改善人们在本地购买商品的体验。美国零售业在过去三十年发生了很大的变革,传统零售商都在加速线下到线上的转变。消费者对于消费体验的要求也越来越高,越来越多的消费者希望当天甚至30分钟内收到购买的商品。

同城快递在中国已经非常发达,但是在美国由于人工贵和人口密度小,快递是非常昂贵的。由此导致了在美国,很多领域的网上购物渗透率仍然很低,比如网上生鲜购物只有1~3%的渗透率。

机器人和自动驾驶技术可以极大的改善这些体验,降低最后几公里的物流成本,做到每一个人在任何时间和地点收发物品,也可以帮助商家合作伙伴改善用户体验。

据雷锋网了解,在创立Nuro之前,朱佳俊在Google工作了8年多,是Google无人车团队的首席工程师,也是团队最早的创始成员之一。在Google无人车内部,朱家俊负责带领环境感知技术和仿真模拟的研发。Nuro的另一个联合创始人,Dave Ferguson是Google无人车团队机器学习和机器视觉技术的负责人。

Nuro今天的核心团队囊括了三位来自Google的首席工程师,他们分别负责了三代Google无人车的软硬件核心技术研发,此外,苹果无人车的资深部门负责人也已经加入Nuro。团队整体聚集了来自Google、Waymo、苹果、特斯拉、通用汽车、优步、Twitter等科技公司的科研、工程和产品人才。

融资方面,Nuro目前已经完成A轮融资。A轮分为两部分,第一次由高榕资本领投,其他参与的投资者包括网易创始人丁磊、真格基金等。第二次是美国的Greylock Partners领投,原有投资机构继续参与,两次共计融资9200万美元。

前面讲到,无人配送是Nuro技术落地的第一步。从视频中,我们也能看到Nuro也在开发自动驾驶仿真、高精度地图等配套技术,同时除了前文提到的配送车外,Nuro也在使用Nissan Leaf、Toyota Prius等车型进行自动驾驶测试。

Nuro.ai创始人朱家俊对公司愿景的描述是:“我们创立Nuro的主要愿景是希望可以像谷歌一样去加速除了载人交通以外的其它行业的快速发展。”

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